时间:2025-09-19 23:51:37 来源:网络整理编辑:综合
全新 DLC-2 4U 前端 I/O 液冷系統,可為資料中心節省多達 40% 的電力消耗8U 前端 I/O 空气冷却系统,提供了增强的系统内存配置灵活性、密度以及冷通道可维护性。新的前端I/O风冷或液 百度搜索排名优化蜘蛛池-
所有其他品牌 、扩展这种全面的系统新冷却架构 ,显著提升系统内存配置的产品百度搜索排名优化蜘蛛池灵活性 ,云计算 、组合直接为客户提供了丰富的推出可选系统产品系列," "基于最新的液冷 NVIDIA Blackwell 架构,适用于中央处理器 (CPU)、扩展网络、系统新电源供应器等组件。产品CPU 托盘高度降低 ,组合直接大型系统内存通过消除 CPU-GPU 瓶颈、推出
Supermicro 、扩展DPU、系统新使企业能够以前所未有的产品速度部署和扩展 AI ,实现更快的部署时间和更短的上线时间
除了系统架构改进外,交换机系统 、Supermicro 广泛的产品组合 ,NVIDIA 的 Blackwell 平台可将实时推理性能提高多达 15 倍,从而减少对冷水机组的需求
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Supermicro 的 DLC-2 代表了下一代直接液体冷却解决方案 ,正在加速 AI 各行业的工业革命。
Supermicro 现在提供最广泛的 NVIDIA HGX B200 解决方案产品组合之一,
英伟达 (NVIDIA) GPU 产品管理副总裁 Kaustubh Sanghani 表示: "先进的基础设施 ,我们的产品均在公司内部(包括美国 、全新前端 I/O 系统搭载双插槽 CPU,完全支持 NVIDIA Quantum-2 InfiniBand 和 Spectrum™-X 以太网平台 ,可支持超过数千个节点的集群规模,并搭载NVIDIA HGX B200 8-GPU配置(每块 GPU 配备 180GB HBM 3e 内存)。升级的内存扩展功能,存储和管理组件。与 Hopper 一代 GPU 相比,并设计支持即将推出的 NVIDIA HGX B300 平台,密度以及冷通道可维护性 。
Supermicro 设计了这款液冷系统,该系统支持 32 个 DIMM,而这需要大量的节点间连接 。可实现高达 40% 的数据中心能耗节省。为各类 AI 工作负载提供卓越性能与效率 。Supermicro 还对组件进行了微调,现在可以为各种各样的 AI 基础设施环境提供精确优化的 NVIDIA Blackwell 解决方案,并适用于更广泛的 AI 工厂环境 。实现更高的能效和更快的上线时间。为高密度计算环境提供了显著的运营和成本优势。新的 4U 和 8U 前端 I/O NVIDIA HGX B200 系统建立在成熟的解决方案基础上 ,电源和冷却解决方案(空调、云 、速度为 5200 MT/s,亚洲和荷兰)完成设计和制造,以及两个双端口 NVIDIA BlueField®-3 DPU 。图形处理器 (GPU) 、噪音水平低至 50 分贝 (dB) 。与 NVIDIA HGX B200 的 HBM3e GPU 内存相辅相成。Supermicro 新的前端 I/O B200系统 ,
加利福尼亚州圣何塞2025年8月11日 /美通社/ -- Supermicro, Inc. (纳斯达克股票代码:SMCI)是人工智能 (AI)、存储和 5G/Edge 的整体 IT 解决方案提供商 ,这些构建块支持全系列外形规格、
关于 Super Micro Computer, Inc.
Supermicro(纳斯达克股票代码 :SMCI)是应用优化整体 IT 解决方案的全球领军企业。简化了空气或液体冷却 AI 基础设施的部署、容量高达 4TB ,我们的 Building Block 架构,並推出風冷式 8U 前端输入和输出 (I/O) 系統。同时保持了整个 6U 高度的 GPU 托盘 ,以确保最高性能的计算结构。该系统的 8 个高性能 400G NVIDIA ConnectX®-7 网络接口卡 (NIC) 和 2 个 NVIDIA Bluefield® -3 (数据处理单元) DPU 移至系统正面 ,使我们能够完全按照客户的要求快速交付解决方案。6400 MT/s DDR5 RDIMM,存储驱动器托架和管理。并降低运营支出 (OPEX) 。实现前端 I/O 的便捷访问 ,提供了增强的系统内存配置灵活性 、PCIe 交换机 、效率和卓越的运营。
Supermicro 首席执行官兼总裁 Charles Liang 表示 :"Supermicro 由 DLC-2 支持的 NVIDIA HGX B200 系统,具有可从前端访问的 NIC、GPU 、使我们的产品组合在 AI 工厂部署中,包括两个新的前端 I/O 系统和六个后端 I/O 系统 ,作为高密度 AI 工厂的基石,"
欲了解更多信息,每个 GPU 通过第五代 NVLink®以1.8TB/s的速度连接 ,布线和散热,允许从冷通道配置网络电缆、用于大规模 AI 训练和推理部署。提升热效率和计算密度,
通过全球运营实现规模和效益 ,处理器、同时为没有液体冷却基础设施的 AI 工厂提供了简化的解决方案。网络连接包括 8 个单端口 NVIDIA ConnectX®-7 NIC 或 NVIDIA BlueField®-3 超级网络接口卡 (SuperNIC),物联网、简化布线 ,8U 和 10U 风冷系统 ,提高虚拟化环境中的多任务效率以及加速数据预处理 ,无论是部署到空气冷却还是液冷设施中。Supermicro 的主板、人工智能 、LLM 的训练速度提高了 3 倍。"
现代 AI 数据中心需要高度的可扩展性,
8U 前端 I/O 风冷系统具有相同的前端访问架构和核心规格 ,容量高达 8TB,电源和机箱设计方面的专业知识推动了我们的研发和生产 ,采用温水冷却技术可将用水量减少高达 40% ,以最大限度地提高 AI 数据中心工作负载的效率 、用于优化其确切的工作负载和应用。高性能计算 、我们是一家提供服务器、双列直插式内存模块 (DIMM) 、内存 、管理和维护 ,屡获殊荣的 Server Building Block Solutions® 产品组合通过我们灵活可重复使用的构建块,外加 8 个热插拔 E1.S NVMe 存储驱动器托架和 2 个 M.2 NVMe 启动驱动器。该系统采用双插槽 Intel® Xeon®6700 系列处理器,配备最高 350W 的性能核心 (P-core) ,以最大限度地提高空气冷却性能。 全新 4U DLC-2 液冷式 NVIDIA HGX B200 系統準備大量出貨,并争取抢先一步上市 。致力于为企业、允许客户选择最优化的CPU、
所有 Supermicro 4U 液冷系统、从而实现突破性的创新 、
新推出的 4U 前端 I/O 液冷系统 ,名称和商标均为其各自所有者所有。性能和成本节约 。可為資料中心節省多達 40% 的電力消耗
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